متابعات-ميكسي نيوز
حوكمة البيانات..مع استمرار صعود أجهزة إنترنت الأشياء وشبكات الهاتف المحمول والقنوات الرقمية ، تواجه الشركات الكثير من الضغط لتوليد رؤى ذات معنى وقابلة للتنفيذ من ثروة البيانات التي تلتقطها.
يسرد أبحاث Gartner البيانات الديمقراطية على أنها واحدة من الأعلى اتجاهات التكنولوجيا الاستراتيجية لتراقب.
في حين أن تمكين المستخدمين غير الفنيين من تشغيل تقارير مخصصة يمنح المؤسسات القدرة على الاقتراب من ظروف العمل ، فإنه يقدم أيضًا مشاكل في حوكمة البيانات والامتثال للخصوصية.
جميع التقارير جيدة مثل البيانات التي تعتمد عليها ، وقد لا يكون المستخدمون غير التقنيين على دراية بالحاجة إلى تكامل البيانات والأمان.
حتى “الخبراء” في شركات الأمن السيبراني معروفة بتسرب الملفات بمعدلات مقلقة.
تحتاج المؤسسات إلى تنفيذ استراتيجيات قوية لإدارة البيانات لضمان أن تكون بياناتها دقيقة وموثوقة وآمنة ، مع الاستمرار في تزويد موظفيها بالموارد التي يحتاجون إليها لتحقيق الفوائد الكاملة لها.
إليكم كيف يمكنهم تحقيق هذا الهدف.
إنشاء سياسات إمكانية الوصول إلى البيانات
تقليديًا ، تعاملت أقسام تكنولوجيا المعلومات مع جميع طلبات البيانات وتم تكليفها بضمان سلامة البيانات وخصوصيةها.
مع فتح البيانات للجميع في المنظمة ، لم يعد هذا الهيكل يعمل. لا يمكن أن يكون المالك الوحيد للبيانات بعد الآن لأن هذا ينشئ اختناقات سير العمل فقط.
على سبيل المثال ، سيتعين على مستخدم الأعمال الذي يرغب في دمج البيانات في الوقت الفعلي في القوالب المعلمة أن يطلبها لأداء هذه المهمة ، على الرغم من القدرة على تشغيل التقارير بأنفسهم.
يتجاوز إدمان البيانات الحقيقية إعطاء مستخدمي الأعمال القدرة على تشغيل قوالب تقارير قياسية قليلة.
إنه يمكّنهم من جمع أي مقياس يعتبرونه ذا صلة واستخدامه لإثراء تقاريرهم الحالية.
من الأفضل تحقيق الانتقال من سير عمل يعتمد على تكنولوجيا المعلومات إلى سير عمل ديمقراطي من خلال إنشاء فريق بطل BI.
ستساعد إضافة أعضاء من كل من الأعمال ووظائف تكنولوجيا المعلومات إلى هذا الفريق في تسريع التغيير.
بالإضافة إلى ذلك ، استخدم الأدوات لتحديد وأتمتة ETL وتكامل البيانات بوضوح.
ETL وأدوات خط أنابيب البيانات مثل xplenty يساعدك على التركيز على بياناتك بدلاً من القلق بشأن عمليات النشر والمراقبة.
أمان البيانات هو جزء مهم من سياسات الوصول إلى البيانات، و Xplenty يساعدك على تخصيص الوصول إلى سير العمل.
امنح فريق BI لكتابة الوصول إلى البيانات في البداية ودمج الأدوار الأخرى ببطء في هذه الوظيفة ، حسب الحاجة.
لاحظ أن ملكية البيانات وسهولة الوصول إليها هي أشياء مختلفة.
لا يعني إعطاء المنظمة بأكملها الوصول إلى البيانات أنها تملكها. قم بإنشاء فرق مكلفة بامتلاك البيانات وجعلها تراقب جودتها في جميع أنحاء المؤسسة.
الحد من الرؤية من خلال إدارة الإذن
سياسات رؤية البيانات هي عنصر رئيسي في حوكمة البيانات. يجب على سياساتك التأكد من أن المستخدمين يصلون إلى البيانات التي يمكنهم فهمها وهم ماهرين بما يكفي لفهم.
تقوم بعض المؤسسات بتعيين أذونات على مستوى المشرف للإدارة العليا بشكل افتراضي ، ولكن هذه ليست أفضل سياسة يجب اتباعها.
يجب أن يعتمد الوصول إلى البيانات على الاحتياجات التشغيلية والأهمية.
يجب أن تحتوي أداة حوكمة البيانات الخاصة بك على إذن مستخدم قوي ووحدة الأدوار التي تتيح لك تحديد الأدوار وتخصيص الأدوار حسب الحاجة.
تقدم أفضل منصات ذكاء الأعمال ذات الخدمة الذاتية هذه إعدادات الحوكمة خارج الصندوق.
SISENSES ، على سبيل المثال ، يتم صنعه لبناء تقارير تفاعلية ولوحات المعلومات التي يمكن أن تكون يمكن الوصول إليه من قبل أي شخص، في أي مكان ، لذلك يسمح بشكل طبيعي لمشرفي الحساب تخصيص أدوار المستخدم بناء على مجموعة متنوعة من الإجراءات.
باستخدام Sisense كمنصة Cloud Analytics لفرق الأعمال ، يمكنك إنشاء مجموعات مستخدمين بناءً على الوصول إلى البيانات ، وهذا يجعل من السهل عليك تنفيذ مهام مسؤول المستخدم.
تمتد رؤية البيانات إلى ما هو أبعد من الوصول إلى مقاييس مخصصة. تحتاج إلى تمديده إلى لوحات المعلومات واستخراج المعلومات.
هذه الوظائف ذات صلة للغاية بتنفيذ استراتيجية قوية لوضوح بيانات البيانات.
قم بإجراء مراجعات منتظمة لمخاطر الرؤية الخاصة بك واستخدم الأدوات المناسبة التي ستساعدك على تنفيذ سياساتك.
استخدم إدارة البيانات الرئيسية
لتحقيق ديمقراطية البيانات الحقيقية ، يجب عليك التأكد من أن بياناتك ذات جودة من الدرجة الأولى.
ليس هناك فائدة من منح المؤسسة بأكملها الوصول إلى بيانات غير صلة أو غير صحية.
قم بتنفيذ نظام إشراف إدارة البيانات للتأكد من عدم حدوث ذلك.
ابدأ بجمع جميع البيانات المتاحة والتحقق من الجودة.
هذا لا يعني أنه يجب عليك تشغيل فحوصات عالية الجودة في كل مرة تقوم فيها بتشغيل عملية ETL الخاصة بك.
ومع ذلك ، قم بتشغيل الفحوصات الدورية ، وخاصة على البيانات التي مدخل المستخدم ، للتأكد من استيفاء إرشادات الجودة الخاصة بك.
يجب عليك أيضًا تطوير سياسات واضحة حول الحفاظ على مجموعات البيانات لسمات محددة.
أدوات مثل truedat اجعل هذه مهمة سهلة. يتيح لك المنصة مراقبة البيانات من خلال كل مرحلة من مراحل نسبها للجودة والمبادئ الأخرى المتعلقة بالحوكمة.
يمكنك توصيل مصادر البيانات الخاصة بك باستخدام لوحات المعلومات المرئية ومراقبة ملف تعريف البيانات الخاص بك. يمكن تنفيذها كحل محلي أو حل سحابي مع تكامل سلس.
واحدة من نقاط القوة والضعف في إضفاء الطابع الديمقراطي على بياناتك هو أن كل شخص سيكون لديه القدرة على الاستعلام عنها (ضمن قواعد الرؤية) وتحليلها.
هذا يمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة وإنشاء بيانات غير ذات صلة.
اجعلها نقطة لفهم ومراجعة الغرض من البيانات التي تحاول استخدامها.
ليست كل أجزاء البيانات ذات صلة
. القليل من تعليم علوم البيانات والوعي يقطعان شوطًا طويلاً نحو إدارة جودة بياناتك.
استخدم تحليلات الخدمة الذاتية بشكل روتيني
لتنفيذ حوكمة البيانات المناسبة ، يجب عليك تثبيت ثقافة تقييم البيانات والرؤى التي يمكن أن توفرها.
اجعل تحليلات الخدمة الذاتية جزءًا روتينيًا من عملية صنع القرار في مؤسستك.
كلما تمكّن مستخدمي خط العمل الخاص بك من استخدام التحليلات والنظر في البيانات من زوايا مختلفة ، كلما قمت بتثقيفهم حول أهمية حوكمة البيانات.
فتح منصة BI الخاصة بك للمستخدمين في جميع أنحاء المؤسسة لا يكفي. تحتاج إلى دعمها مع التدريب المناسب في فن تحليل البيانات.
يميل المبتدئون لعلوم البيانات إلى توليد الكثير من الإيجابيات الخاطئة وينتهي بهم الأمر إلى التحقق من تحيز التأكيد الخاص بهم. يعد إنشاء فرق تعاونية لها مستخدمين تقنيين وأعمال في الاتجاه الصحيح.
حوكمة أفضل للحصول على رؤى أفضل
هناك العديد من استراتيجيات حوكمة البيانات للاختيار من بينها ، لذا خذ الوقت الكافي للتحقق من فعالية كل شخص لمؤسستك.
تمنحك الإستراتيجية الجيدة خطًا أساسيًا قويًا لإدارة البيانات والمرونة في تنفيذ الحلول المخصصة.
في بيئة الأعمال التي تعتمد على البيانات اليوم ، تكون استراتيجية الحوكمة أكثر أهمية من أي وقت مضى.
